Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Amialiusik
1
53 kgMarche
2
58 kgVekemans
3
52 kgPavlukhina
6
68 kgCecchini
7
52 kgZabelinskaya
9
52 kgBrzeźna
10
56 kgMathiesen
11
71 kgHanselmann
13
55 kgPitel
17
52 kgDuyck
18
60 kgAllen
19
55 kgGafinovitz
20
52 kgGuarischi
22
57 kgAntoshina
23
55 kgBatagelj
24
53 kgKröger
29
77 kgKlein
30
61 kgRitter
31
59 kgBarnes
32
52 kg
1
53 kgMarche
2
58 kgVekemans
3
52 kgPavlukhina
6
68 kgCecchini
7
52 kgZabelinskaya
9
52 kgBrzeźna
10
56 kgMathiesen
11
71 kgHanselmann
13
55 kgPitel
17
52 kgDuyck
18
60 kgAllen
19
55 kgGafinovitz
20
52 kgGuarischi
22
57 kgAntoshina
23
55 kgBatagelj
24
53 kgKröger
29
77 kgKlein
30
61 kgRitter
31
59 kgBarnes
32
52 kg
Weight (KG) →
Result →
77
52
1
32
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AMIALIUSIK Alena | 53 |
| 2 | MARCHE Shara | 58 |
| 3 | VEKEMANS Anisha | 52 |
| 6 | PAVLUKHINA Olena | 68 |
| 7 | CECCHINI Elena | 52 |
| 9 | ZABELINSKAYA Olga | 52 |
| 10 | BRZEŹNA Paulina | 56 |
| 11 | MATHIESEN Pernille | 71 |
| 13 | HANSELMANN Nicole | 55 |
| 17 | PITEL Edwige | 52 |
| 18 | DUYCK Ann-Sophie | 60 |
| 19 | ALLEN Jessica | 55 |
| 20 | GAFINOVITZ Rotem | 52 |
| 22 | GUARISCHI Barbara | 57 |
| 23 | ANTOSHINA Tatiana | 55 |
| 24 | BATAGELJ Polona | 53 |
| 29 | KRÖGER Mieke | 77 |
| 30 | KLEIN Lisa | 61 |
| 31 | RITTER Martina | 59 |
| 32 | BARNES Hannah | 52 |