Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STEENSEN André | 65 |
| 3 | FURLAN Angelo | 72 |
| 4 | LANDER Sebastian | 70 |
| 5 | REIHS Michael | 75 |
| 11 | BAUMANN Eric | 72 |
| 17 | MOBERG JØRGENSEN Christian | 73 |
| 21 | CORT Magnus | 68 |
| 23 | HANSEN Jesper | 60 |
| 25 | RASMUSSEN Michael | 58 |
| 32 | VALGREN Michael | 71 |
| 33 | GAEBEL Stefan | 68 |
| 36 | HENTTALA Joonas | 73 |
| 41 | MADSEN Martin Toft | 67 |