Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TRATNIK Jan | 67 |
2 | MALUCELLI Matteo | 68 |
4 | NOVAK Domen | 70 |
5 | FINETTO Mauro | 62 |
6 | GARCÍA CORTINA Iván | 77 |
8 | SCHELLING Patrick | 61 |
9 | BAJC Andi | 65 |
10 | PARDINI Olivier | 68 |
11 | HUFFMAN Evan | 71 |
12 | RABITSCH Stephan | 69 |