Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BARTALI Gino | 69 |
2 | GIANELLO Dante | 57 |
3 | BERRENDERO Julián | 63 |
4 | EZQUERRA Federico | 63 |
5 | ÁLVAREZ Emiliano | 61 |
9 | ELYS Cipriano | 65 |
11 | CARDONA Salvador | 68 |
15 | EGLI Paul | 72 |
17 | SCORTICATI Renato | 68 |