Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Vos
1
58 kgGuderzo
2
54 kgWild
3
75 kgBronzini
5
54 kgLichtenberg
7
52 kgTreier
10
62 kgJohansson
12
58 kgBastianelli
13
60 kgCantele
14
58 kgMelchers
16
59 kgMartisova
17
64 kgBaccaille
18
61 kgVillumsen
19
59 kgPučinskaitė
20
54 kgScandolara
22
52 kgKupfernagel
23
68 kg
1
58 kgGuderzo
2
54 kgWild
3
75 kgBronzini
5
54 kgLichtenberg
7
52 kgTreier
10
62 kgJohansson
12
58 kgBastianelli
13
60 kgCantele
14
58 kgMelchers
16
59 kgMartisova
17
64 kgBaccaille
18
61 kgVillumsen
19
59 kgPučinskaitė
20
54 kgScandolara
22
52 kgKupfernagel
23
68 kg
Weight (KG) →
Result →
75
52
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VOS Marianne | 58 |
2 | GUDERZO Tatiana | 54 |
3 | WILD Kirsten | 75 |
5 | BRONZINI Giorgia | 54 |
7 | LICHTENBERG Claudia | 52 |
10 | TREIER Grete | 62 |
12 | JOHANSSON Emma | 58 |
13 | BASTIANELLI Marta | 60 |
14 | CANTELE Noemi | 58 |
16 | MELCHERS Mirjam | 59 |
17 | MARTISOVA Julia | 64 |
18 | BACCAILLE Monia | 61 |
19 | VILLUMSEN Linda | 59 |
20 | PUČINSKAITĖ Edita | 54 |
22 | SCANDOLARA Valentina | 52 |
23 | KUPFERNAGEL Hanka | 68 |