Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 51
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Duclos-Lassalle
1
73 kgHinault
7
62 kgBittinger
10
69 kgBernaudeau
13
64 kg
1
73 kgHinault
7
62 kgBittinger
10
69 kgBernaudeau
13
64 kg
Weight (KG) →
Result →
73
62
1
13
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
7 | HINAULT Bernard | 62 |
10 | BITTINGER René | 69 |
13 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |