Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Hinault
6
62 kgNevens
8
58 kgRichard
11
67 kgBernaudeau
14
64 kgGianetti
15
62 kg
6
62 kgNevens
8
58 kgRichard
11
67 kgBernaudeau
14
64 kgGianetti
15
62 kg
Weight (KG) →
Result →
67
58
6
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 6 | HINAULT Bernard | 62 |
| 8 | NEVENS Jan | 58 |
| 11 | RICHARD Pascal | 67 |
| 14 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
| 15 | GIANETTI Mauro | 62 |