Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Jonker
1
69 kgDonati
2
75 kgSimon
3
70 kgBortolami
4
73 kgBourguignon
5
72 kgden Bakker
6
71 kgDekker
7
66 kgKasputis
8
83 kgVan Hyfte
9
70 kgGabriel
10
60 kgMattan
11
69 kgHeulot
12
69 kgMorin
13
79 kgMoerenhout
15
74 kgHalgand
16
67 kgVasseur
17
70 kgJulich
18
68 kgMillar
19
79 kgSunderland
20
65 kg
1
69 kgDonati
2
75 kgSimon
3
70 kgBortolami
4
73 kgBourguignon
5
72 kgden Bakker
6
71 kgDekker
7
66 kgKasputis
8
83 kgVan Hyfte
9
70 kgGabriel
10
60 kgMattan
11
69 kgHeulot
12
69 kgMorin
13
79 kgMoerenhout
15
74 kgHalgand
16
67 kgVasseur
17
70 kgJulich
18
68 kgMillar
19
79 kgSunderland
20
65 kg
Weight (KG) →
Result →
83
60
1
20
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JONKER Patrick | 69 |
2 | DONATI Massimo | 75 |
3 | SIMON François | 70 |
4 | BORTOLAMI Gianluca | 73 |
5 | BOURGUIGNON Thierry | 72 |
6 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
7 | DEKKER Erik | 66 |
8 | KASPUTIS Artūras | 83 |
9 | VAN HYFTE Paul | 70 |
10 | GABRIEL Frédéric | 60 |
11 | MATTAN Nico | 69 |
12 | HEULOT Stéphane | 69 |
13 | MORIN Anthony | 79 |
15 | MOERENHOUT Koos | 74 |
16 | HALGAND Patrice | 67 |
17 | VASSEUR Cédric | 70 |
18 | JULICH Bobby | 68 |
19 | MILLAR David | 79 |
20 | SUNDERLAND Scott | 65 |