Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | KHAFI Oussama | 65 |
| 5 | NAVARDAUSKAS Ramūnas | 79 |
| 6 | DEBESAY Mekseb | 64 |
| 7 | LAFAY Victor | 65 |
| 9 | PÉRICHON Pierre-Luc | 69 |
| 11 | MUGISHA Samuel | 62 |
| 12 | ANTOMARCHI Julien | 70 |
| 13 | ARERUYA Joseph | 74 |
| 15 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 17 | JULIUS Jayde | 59 |
| 20 | MULUBRHAN Henok | 60 |
| 21 | BEPPU Fumiyuki | 69 |