Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CHARMIG Anthon | 66 |
| 2 | PHILIPSEN Jasper | 75 |
| 3 | PEDERSEN Rasmus Lund | 84 |
| 4 | HECHT Gage | 72 |
| 5 | RUTSCH Jonas | 82 |
| 6 | REYNDERS Jens | 76 |
| 8 | RIES Michel | 67 |
| 9 | VAN DER HORST Dennis | 62 |
| 10 | THIJSSEN Gerben | 74 |
| 17 | ELOSEGUI Iñigo | 75 |