Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Kuschynski
1
65 kgSaramotins
2
75 kgVorganov
4
65 kgKunitski
5
72 kgBelkov
7
71 kgKrivtsov
11
72 kgPorsev
15
80 kg
1
65 kgSaramotins
2
75 kgVorganov
4
65 kgKunitski
5
72 kgBelkov
7
71 kgKrivtsov
11
72 kgPorsev
15
80 kg
Weight (KG) →
Result →
80
65
1
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KUSCHYNSKI Aleksandr | 65 |
| 2 | SARAMOTINS Aleksejs | 75 |
| 4 | VORGANOV Eduard | 65 |
| 5 | KUNITSKI Andrei | 72 |
| 7 | BELKOV Maxim | 71 |
| 11 | KRIVTSOV Dmytro | 72 |
| 15 | PORSEV Alexander | 80 |