Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Novikov
9
77 kgFirsanov
15
58 kgReinhardt
17
72 kgKuznetsov
26
70 kgPorsev
30
80 kgBoev
42
74 kg
9
77 kgFirsanov
15
58 kgReinhardt
17
72 kgKuznetsov
26
70 kgPorsev
30
80 kgBoev
42
74 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
9
42
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 9 | NOVIKOV Nikita | 77 |
| 15 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 17 | REINHARDT Theo | 72 |
| 26 | KUZNETSOV Viacheslav | 70 |
| 30 | PORSEV Alexander | 80 |
| 42 | BOEV Igor | 74 |