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2014»2nd

Mzansi Tour

(2.2)
2014»Prologue»JohannesburgJohannesburg(5km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0 * peso + 7

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 CARTHY Hugh69
1 PORTER Elliott73
2 JANSE VAN RENSBURG Jacques63
2 REGUIGUI Youcef69
2 MEINTJES Louis58
2 KUDUS Merhawi58
2 TEKLEHAIMANOT Daniel70
2 PARDILLA Sergio65
3 BRAMMEIER Matt72
3 EIBEGGER Markus68
3 MCCONVEY Connor67
4 OKUBAMARIAM Tesfom60
4 EYOB Metkel61
4 DROBISCH Till63
5 BOMMEL Henning75
5 WEINSTEIN Domenic80
5 BUCHMANN Emanuel59
7 GIRDLESTONE Dylan66
7 JULIUS Jayde59
9 BESTER Shaun-Nick67
10 GIBBONS Ryan70
11 DOUGALL Nic72
12 KOISHI Yuma62
12 SMIT Willie72
12 VIOLA Antonio69
12 BISOLTI Alessandro58
12 STACCHIOTTI Riccardo70
12 MIYAZAWA Takashi61
14 VAN NIEKERK Morné64