Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Hansen
2
72 kgVogels
3
75 kgBates
5
61 kgWilson
6
72 kgSulzberger
10
67 kgGates
11
71 kgClarke
15
70 kgHayman
19
78 kg
2
72 kgVogels
3
75 kgBates
5
61 kgWilson
6
72 kgSulzberger
10
67 kgGates
11
71 kgClarke
15
70 kgHayman
19
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
61
2
19
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | HANSEN Adam | 72 |
| 3 | VOGELS Henk | 75 |
| 5 | BATES Gene | 61 |
| 6 | WILSON Matthew | 72 |
| 10 | SULZBERGER Bernard | 67 |
| 11 | GATES Nick | 71 |
| 15 | CLARKE Hilton | 70 |
| 19 | HAYMAN Mathew | 78 |