Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.6 * peso + 126
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.6 posiciones en el resultado.
Kerby
1
71 kgScotson
3
76 kgFlakemore
4
72 kgSpokes
5
63 kgHaig
6
67 kgPower
15
68 kgHarper
40
67 kgReynolds
46
67 kg
1
71 kgScotson
3
76 kgFlakemore
4
72 kgSpokes
5
63 kgHaig
6
67 kgPower
15
68 kgHarper
40
67 kgReynolds
46
67 kg
Weight (KG) →
Result →
76
63
1
46
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KERBY Jordan | 71 |
| 3 | SCOTSON Miles | 76 |
| 4 | FLAKEMORE Campbell | 72 |
| 5 | SPOKES Samuel | 63 |
| 6 | HAIG Jack | 67 |
| 15 | POWER Robert | 68 |
| 40 | HARPER Chris | 67 |
| 46 | REYNOLDS Aden | 67 |