Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Eddy
3
79 kgMacKellar
6
69 kgSens
7
71 kgKæmpe
10
59 kgHopkins
12
74 kgBarnhill
20
64 kgLynch
31
73 kg
3
79 kgMacKellar
6
69 kgSens
7
71 kgKæmpe
10
59 kgHopkins
12
74 kgBarnhill
20
64 kgLynch
31
73 kg
Weight (KG) →
Result →
79
59
3
31
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | EDDY Patrick | 79 |
| 6 | MACKELLAR Alastair | 69 |
| 7 | SENS Connor | 71 |
| 10 | KÆMPE Stinus Bjerring | 59 |
| 12 | HOPKINS Dylan | 74 |
| 20 | BARNHILL Zac | 64 |
| 31 | LYNCH Tom | 73 |