Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | EIBEGGER Markus | 68 |
| 2 | SCHOFFMANN Martin | 67 |
| 3 | EISEL Bernhard | 74 |
| 8 | DENIFL Stefan | 65 |
| 9 | TRAMPUSCH Gerhard | 60 |
| 10 | KRIZEK Matthias | 74 |
| 15 | BRÄNDLE Matthias | 80 |
| 16 | BENETSEDER Josef | 65 |
| 20 | PÖLL Stefan | 60 |
| 26 | ZOIDL Riccardo | 63 |
| 28 | WROLICH Peter | 68 |
| 29 | SCHORN Daniel | 72 |
| 30 | PICHLER Michael | 70 |
| 36 | HRINKOW Dominik | 61 |
| 41 | HASELBACHER René | 69 |