Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TUFT Svein | 77 |
| 2 | ROUTLEY Will | 69 |
| 3 | BELL Zach | 75 |
| 5 | HOULE Hugo | 72 |
| 8 | MEIER Christian | 61 |
| 10 | PARISIEN François | 64 |
| 14 | VEILLEUX David | 75 |
| 16 | ANDERSON Ryan | 66 |
| 18 | LACOMBE Keven | 81 |
| 21 | LACHANCE Jean-Michel | 72 |
| 39 | LAMBERT-LEMAY Simon | 81 |