Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BELL Zach | 75 |
| 2 | ANDERSON Ryan | 66 |
| 3 | DUCHESNE Antoine | 75 |
| 5 | ROUTLEY Will | 69 |
| 6 | MEIER Christian | 61 |
| 11 | WOODS Michael | 62 |
| 13 | ROLLIN Dominique | 83 |
| 14 | PARISIEN François | 64 |
| 19 | CATAFORD Alexander | 70 |
| 22 | PICCOLI James | 65 |
| 28 | PERRY Benjamin | 71 |
| 41 | HOULE Hugo | 72 |