Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.6 * peso + 109
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.6 posiciones en el resultado.
Peña
3
65 kgOspina
5
62 kgLaverde
6
63 kgArdila
8
58 kgOrjuela
9
60 kgCárdenas
22
59 kg
3
65 kgOspina
5
62 kgLaverde
6
63 kgArdila
8
58 kgOrjuela
9
60 kgCárdenas
22
59 kg
Weight (KG) →
Result →
65
58
3
22
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | PEÑA Victor Hugo | 65 |
| 5 | OSPINA Dalivier | 62 |
| 6 | LAVERDE Luis Felipe | 63 |
| 8 | ARDILA Mauricio Alberto | 58 |
| 9 | ORJUELA Fernando | 60 |
| 22 | CÁRDENAS Félix Rafael | 59 |