Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 52
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Lander
2
70 kgQuaade
8
77 kgNorman Leth
23
75 kgGarby
35
63 kgValgren
42
71 kgVeyhe
45
77 kg
2
70 kgQuaade
8
77 kgNorman Leth
23
75 kgGarby
35
63 kgValgren
42
71 kgVeyhe
45
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
63
2
45
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | LANDER Sebastian | 70 |
| 8 | QUAADE Rasmus | 77 |
| 23 | NORMAN LETH Lasse | 75 |
| 35 | GARBY Marc Christian | 63 |
| 42 | VALGREN Michael | 71 |
| 45 | VEYHE Torkil | 77 |