Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Norman Leth
1
75 kgJuul-Jensen
2
73 kgLander
4
70 kgValgren
5
71 kgHansen
7
60 kgKragh Andersen
8
72 kgQuaade
20
77 kg
1
75 kgJuul-Jensen
2
73 kgLander
4
70 kgValgren
5
71 kgHansen
7
60 kgKragh Andersen
8
72 kgQuaade
20
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
60
1
20
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NORMAN LETH Lasse | 75 |
| 2 | JUUL-JENSEN Christopher | 73 |
| 4 | LANDER Sebastian | 70 |
| 5 | VALGREN Michael | 71 |
| 7 | HANSEN Jesper | 60 |
| 8 | KRAGH ANDERSEN Asbjørn | 72 |
| 20 | QUAADE Rasmus | 77 |