Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Quaade
1
77 kgNorman Leth
3
75 kgValgren
4
71 kgJuul-Jensen
5
73 kgHansen
9
60 kgLander
10
70 kgKragh Andersen
13
72 kg
1
77 kgNorman Leth
3
75 kgValgren
4
71 kgJuul-Jensen
5
73 kgHansen
9
60 kgLander
10
70 kgKragh Andersen
13
72 kg
Weight (KG) →
Result →
77
60
1
13
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | QUAADE Rasmus | 77 |
3 | NORMAN LETH Lasse | 75 |
4 | VALGREN Michael | 71 |
5 | JUUL-JENSEN Christopher | 73 |
9 | HANSEN Jesper | 60 |
10 | LANDER Sebastian | 70 |
13 | KRAGH ANDERSEN Asbjørn | 72 |