Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.8 * peso - 99
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.8 posiciones en el resultado.
Cepeda
1
56 kgGuamá
2
61 kgNarváez
11
56 kgCastaño
14
66 kgCaza
30
63 kgQuishpe
34
70 kg
1
56 kgGuamá
2
61 kgNarváez
11
56 kgCastaño
14
66 kgCaza
30
63 kgQuishpe
34
70 kg
Weight (KG) →
Result →
70
56
1
34
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CEPEDA Jefferson Alexander | 56 |
| 2 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 11 | NARVÁEZ Alexis David | 56 |
| 14 | CASTAÑO Erick | 66 |
| 30 | CAZA Rommel Andrés | 63 |
| 34 | QUISHPE Carlos Eduardo | 70 |