Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GRABSCH Bert | 78 |
| 2 | MARTIN Tony | 75 |
| 3 | GRETSCH Patrick | 69 |
| 5 | LANG Sebastian | 77 |
| 6 | KNEES Christian | 81 |
| 7 | SEUBERT Timon | 73 |
| 8 | SCHUMACHER Stefan | 71 |
| 10 | KITTEL Marcel | 82 |
| 11 | FOTHEN Markus | 71 |
| 14 | EICHLER Markus | 78 |
| 17 | WESTMATTELMANN Daniel | 75 |
| 21 | GAEBEL Stefan | 68 |