Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 62
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MARTIN Tony | 75 |
| 2 | SÜTTERLIN Jasha | 78 |
| 3 | POLITT Nils | 80 |
| 4 | GRETSCH Patrick | 69 |
| 5 | WESTMATTELMANN Daniel | 75 |
| 7 | SCHUMACHER Stefan | 71 |
| 10 | KÄMNA Lennard | 65 |
| 11 | DENZ Nico | 71 |
| 13 | ZEPUNTKE Ruben | 76 |
| 23 | WOLF Justin | 85 |
| 28 | GAEBEL Stefan | 68 |
| 41 | KNAUP Tobias | 61 |
| 44 | BEYER Maximilian | 75 |