Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Kämna
1
65 kgSteimle
2
73 kgPolitt
3
80 kgRutsch
4
82 kgSteinhauser
5
65 kgHollmann
6
70 kgArndt
7
77.5 kgBrenner
8
59 kgHessmann
9
78 kgOsborne
11
70 kgWolf
12
85 kgWalscheid
13
90 kgSütterlin
14
78 kgMeiler
16
65 kgBauer
18
67 kgStark
19
67 kgSchuppert
20
75 kgAdamietz
21
61 kgBraun
22
76 kgHuppertz
23
66 kgNolde
25
79 kgThurau
35
73 kgMünstermann
36
75 kgGaebel
50
68 kg
1
65 kgSteimle
2
73 kgPolitt
3
80 kgRutsch
4
82 kgSteinhauser
5
65 kgHollmann
6
70 kgArndt
7
77.5 kgBrenner
8
59 kgHessmann
9
78 kgOsborne
11
70 kgWolf
12
85 kgWalscheid
13
90 kgSütterlin
14
78 kgMeiler
16
65 kgBauer
18
67 kgStark
19
67 kgSchuppert
20
75 kgAdamietz
21
61 kgBraun
22
76 kgHuppertz
23
66 kgNolde
25
79 kgThurau
35
73 kgMünstermann
36
75 kgGaebel
50
68 kg
Weight (KG) →
Result →
90
59
1
50
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KÄMNA Lennard | 65 |
2 | STEIMLE Jannik | 73 |
3 | POLITT Nils | 80 |
4 | RUTSCH Jonas | 82 |
5 | STEINHAUSER Georg | 65 |
6 | HOLLMANN Juri | 70 |
7 | ARNDT Nikias | 77.5 |
8 | BRENNER Marco | 59 |
9 | HESSMANN Michel | 78 |
11 | OSBORNE Jason | 70 |
12 | WOLF Justin | 85 |
13 | WALSCHEID Max | 90 |
14 | SÜTTERLIN Jasha | 78 |
16 | MEILER Lukas | 65 |
18 | BAUER Dominik | 67 |
19 | STARK Immanuel | 67 |
20 | SCHUPPERT Fabian | 75 |
21 | ADAMIETZ Johannes | 61 |
22 | BRAUN Julian | 76 |
23 | HUPPERTZ Joshua | 66 |
25 | NOLDE Tobias | 79 |
35 | THURAU Sven | 73 |
36 | MÜNSTERMANN Per | 75 |
50 | GAEBEL Stefan | 68 |