Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 80
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Sütterlin
1
78 kgPolitt
2
80 kgZepuntke
9
76 kgKoch
13
75 kgWeinstein
14
80 kgHerklotz
15
68 kgEgner
16
73 kgBeyer
18
75 kgWalscheid
21
90 kgDenz
24
71 kgLoef
30
71 kgBuchmann
31
59 kgSchomber
34
75 kgHuppertz
36
66 kgKrieger
45
71 kgKeller
46
80 kgMathis
48
71 kgAckermann
64
78 kgKegreiß
68
70 kg
1
78 kgPolitt
2
80 kgZepuntke
9
76 kgKoch
13
75 kgWeinstein
14
80 kgHerklotz
15
68 kgEgner
16
73 kgBeyer
18
75 kgWalscheid
21
90 kgDenz
24
71 kgLoef
30
71 kgBuchmann
31
59 kgSchomber
34
75 kgHuppertz
36
66 kgKrieger
45
71 kgKeller
46
80 kgMathis
48
71 kgAckermann
64
78 kgKegreiß
68
70 kg
Weight (KG) →
Result →
90
59
1
68
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SÜTTERLIN Jasha | 78 |
2 | POLITT Nils | 80 |
9 | ZEPUNTKE Ruben | 76 |
13 | KOCH Jonas | 75 |
14 | WEINSTEIN Domenic | 80 |
15 | HERKLOTZ Silvio | 68 |
16 | EGNER Arne | 73 |
18 | BEYER Maximilian | 75 |
21 | WALSCHEID Max | 90 |
24 | DENZ Nico | 71 |
30 | LOEF Georg | 71 |
31 | BUCHMANN Emanuel | 59 |
34 | SCHOMBER Nils | 75 |
36 | HUPPERTZ Joshua | 66 |
45 | KRIEGER Alexander | 71 |
46 | KELLER Hermann | 80 |
48 | MATHIS Marco | 71 |
64 | ACKERMANN Pascal | 78 |
68 | KEGREIß Valentin | 70 |