Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Brennauer
1
63 kgBecker
4
64 kgKnauer
5
60 kgLichtenberg
10
52 kgKröger
11
77 kgKasper
17
59 kgHammes
19
54 kg
1
63 kgBecker
4
64 kgKnauer
5
60 kgLichtenberg
10
52 kgKröger
11
77 kgKasper
17
59 kgHammes
19
54 kg
Weight (KG) →
Result →
77
52
1
19
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BRENNAUER Lisa | 63 |
| 4 | BECKER Charlotte | 64 |
| 5 | KNAUER Anna | 60 |
| 10 | LICHTENBERG Claudia | 52 |
| 11 | KRÖGER Mieke | 77 |
| 17 | KASPER Romy | 59 |
| 19 | HAMMES Kathrin | 54 |