Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VALTER Attila | 65 |
2 | FETTER Erik | 70 |
3 | DINA Márton | 67 |
4 | PEÁK Barnabás | 74 |
7 | FILUTÁS Viktor | 68 |
9 | KUSZTOR Péter | 61 |
12 | PELIKÁN János | 76 |
15 | SZATMARY Andras | 71 |
20 | BOZSIK Bence | 86 |
23 | VASKÓ Levente | 69 |
27 | SZARKA Gergely | 67 |
30 | LEPOLD Zoltán Antal | 62 |
32 | SZÖLLŐSSY Ádám | 68 |
34 | PÁPAI Ádám | 76 |
36 | MÓROCZ Barnabás | 74 |
37 | MÓRÉ-GOSSELIN Olivier | 72 |