Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Brammeier
1
72 kgRoche
2
70 kgMartin
3
59 kgMcCann
4
73 kgO'Loughlin
5
68 kgIrvine
6
80 kgBennett
8
73 kg
1
72 kgRoche
2
70 kgMartin
3
59 kgMcCann
4
73 kgO'Loughlin
5
68 kgIrvine
6
80 kgBennett
8
73 kg
Weight (KG) →
Result →
80
59
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BRAMMEIER Matt | 72 |
| 2 | ROCHE Nicolas | 70 |
| 3 | MARTIN Dan | 59 |
| 4 | MCCANN David | 73 |
| 5 | O'LOUGHLIN David | 68 |
| 6 | IRVINE Martyn | 80 |
| 8 | BENNETT Sam | 73 |