Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Cecchini
1
52 kgLongo Borghini
2
59 kgBronzini
4
54 kgPaladin
5
59 kgGuderzo
7
54 kgVieceli
9
59 kgScandolara
12
52 kgBarbieri
14
55 kgConfalonieri
15
56 kgArzuffi
22
52 kgBertizzolo
25
54 kgValsecchi
26
58 kgGuarischi
27
57 kgBartelloni
28
63 kgAlzini
31
64 kgPersico
37
53 kgSanguineti
40
61 kg
1
52 kgLongo Borghini
2
59 kgBronzini
4
54 kgPaladin
5
59 kgGuderzo
7
54 kgVieceli
9
59 kgScandolara
12
52 kgBarbieri
14
55 kgConfalonieri
15
56 kgArzuffi
22
52 kgBertizzolo
25
54 kgValsecchi
26
58 kgGuarischi
27
57 kgBartelloni
28
63 kgAlzini
31
64 kgPersico
37
53 kgSanguineti
40
61 kg
Weight (KG) →
Result →
64
52
1
40
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CECCHINI Elena | 52 |
2 | LONGO BORGHINI Elisa | 59 |
4 | BRONZINI Giorgia | 54 |
5 | PALADIN Soraya | 59 |
7 | GUDERZO Tatiana | 54 |
9 | VIECELI Lara | 59 |
12 | SCANDOLARA Valentina | 52 |
14 | BARBIERI Rachele | 55 |
15 | CONFALONIERI Maria Giulia | 56 |
22 | ARZUFFI Alice Maria | 52 |
25 | BERTIZZOLO Sofia | 54 |
26 | VALSECCHI Silvia | 58 |
27 | GUARISCHI Barbara | 57 |
28 | BARTELLONI Beatrice | 63 |
31 | ALZINI Martina | 64 |
37 | PERSICO Silvia | 53 |
40 | SANGUINETI Ilaria | 61 |