Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GRUZDEV Dmitriy | 78 |
| 2 | BIZHIGITOV Zhandos | 76 |
| 3 | STALNOV Nikita | 63 |
| 4 | MIRALIYEV Sultanmurat | 68 |
| 5 | ZAKHAROV Artyom | 70 |
| 6 | NATAROV Yuriy | 68 |
| 7 | PANASSENKO Nikita | 69 |
| 9 | ZEMLYAKOV Oleg | 70 |
| 10 | LAVRENTYEV Anton | 88 |
| 14 | AYAZBAYEV Maxat | 75 |