Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Beniušis
1
85 kgLašinis
2
69 kgRojus
6
83 kgJanuškevičius
9
72 kgMasiulis
13
71 kg
1
85 kgLašinis
2
69 kgRojus
6
83 kgJanuškevičius
9
72 kgMasiulis
13
71 kg
Weight (KG) →
Result →
85
69
1
13
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BENIUŠIS Justas | 85 |
| 2 | LAŠINIS Venantas | 69 |
| 6 | ROJUS Adomaitis | 83 |
| 9 | JANUŠKEVIČIUS Mantas | 72 |
| 13 | MASIULIS Denas | 71 |