Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Kmieliauskas
1
68 kgMasiulis
2
71 kgKelmelis
3
78 kgMatuzevičius
5
69 kgJanuškevičius
7
72 kg
1
68 kgMasiulis
2
71 kgKelmelis
3
78 kgMatuzevičius
5
69 kgJanuškevičius
7
72 kg
Weight (KG) →
Result →
78
68
1
7
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KMIELIAUSKAS Rokas | 68 |
| 2 | MASIULIS Denas | 71 |
| 3 | KELMELIS Aristidas | 78 |
| 5 | MATUZEVIČIUS Žygimantas | 69 |
| 7 | JANUŠKEVIČIUS Mantas | 72 |