Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Rougier-Lagane
1
69 kgMayer
2
64 kgde Comarmond
3
66 kgLincoln
4
75 kgMayer
6
63 kgMatombé
7
63 kg
1
69 kgMayer
2
64 kgde Comarmond
3
66 kgLincoln
4
75 kgMayer
6
63 kgMatombé
7
63 kg
Weight (KG) →
Result →
75
63
1
7
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ROUGIER-LAGANE Christopher | 69 |
2 | MAYER Alexandre | 64 |
3 | DE COMARMOND Aurelien | 66 |
4 | LINCOLN Yannick | 75 |
6 | MAYER Gregory | 63 |
7 | MATOMBÉ Hanson | 63 |