Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LEEZER Tom | 76 |
| 3 | STAMSNIJDER Tom | 76 |
| 4 | VAN AMERONGEN Thijs | 70 |
| 6 | LANGEVELD Sebastian | 67 |
| 9 | BOOM Lars | 75 |
| 10 | REUS Kai | 70 |
| 14 | DE JONGE Maarten | 65 |
| 23 | TIMMER Albert | 77 |
| 27 | RUIJGH Rob | 64 |
| 32 | DE BAAT Arjen | 66 |
| 35 | GESINK Robert | 70 |
| 47 | VAN EMDEN Jos | 78 |