Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SCHOONBROODT Bob | 78 |
| 2 | VAN BAARLE Dylan | 78 |
| 4 | MARKUS Barry | 75 |
| 5 | VAN GOETHEM Brian | 77 |
| 8 | HOFLAND Moreno | 71 |
| 11 | VAN DER LIJKE Nick | 61 |
| 12 | RIESEBEEK Oscar | 78 |
| 15 | KELDERMAN Wilco | 65 |
| 17 | HAVIK Yoeri | 66 |
| 18 | REINDERS Elmar | 78.1 |
| 19 | OLIVIER Daan | 64 |