Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 64
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN BAARLE Dylan | 78 |
| 2 | RIESEBEEK Oscar | 78 |
| 3 | VAN POPPEL Danny | 82 |
| 4 | TEUNISSEN Mike | 73 |
| 5 | LAMMERTINK Steven | 68 |
| 6 | OLIVIER Daan | 64 |
| 10 | REINDERS Elmar | 78.1 |
| 13 | BUGTER Luuc | 81 |
| 16 | VAN DER POEL David | 75 |
| 18 | TUSVELD Martijn | 70 |
| 22 | BOSMAN Gert-Jan | 68 |
| 26 | OTTEMA Rick | 77 |
| 30 | VAN DER BURG Joost | 72 |
| 33 | BOUWMAN Koen | 60 |
| 34 | BAKKER Dennis | 74.5 |