Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BODNAR Łukasz | 68 |
3 | TACIAK Mateusz | 68 |
4 | LISOWICZ Tomasz | 85 |
5 | SAPA Marcin | 82 |
8 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
9 | HUZARSKI Bartosz | 69 |
10 | PAWLAK Wojciech | 73 |
12 | KRUPA Dawid | 74 |
15 | KOHUT Sławomir | 65 |