Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Campos
1
67 kgLopes
2
59 kgTavares
5
58 kgSilva
8
69 kgPinto
15
65 kgMaia
17
68 kg
1
67 kgLopes
2
59 kgTavares
5
58 kgSilva
8
69 kgPinto
15
65 kgMaia
17
68 kg
Weight (KG) →
Result →
69
58
1
17
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CAMPOS Noah | 67 |
| 2 | LOPES Lucas | 59 |
| 5 | TAVARES Gonçalo | 58 |
| 8 | SILVA João | 69 |
| 15 | PINTO Diogo | 65 |
| 17 | MAIA Emanuel | 68 |