Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.6 * peso - 168
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.6 posiciones en el resultado.
Jenner
1
68 kgMiller
2
72 kgYates
4
73 kgReid
13
62 kgGuyton
32
74 kgChapman
62
78 kg
1
68 kgMiller
2
72 kgYates
4
73 kgReid
13
62 kgGuyton
32
74 kgChapman
62
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
62
1
62
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JENNER Christopher | 68 |
| 2 | MILLER Graeme | 72 |
| 4 | YATES Jeremy | 73 |
| 13 | REID Robin | 62 |
| 32 | GUYTON Scott | 74 |
| 62 | CHAPMAN Joe | 78 |