Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | FEYS Wim | 80 |
| 3 | VOSKAMP Bart | 75 |
| 4 | KNAVEN Servais | 68 |
| 5 | VIERHOUTEN Aart | 71 |
| 6 | DE CLERCQ Hans | 80 |
| 7 | BOOGERD Michael | 62 |
| 8 | KJÆRGAARD Steffen | 74 |
| 9 | MOERENHOUT Koos | 74 |
| 10 | IVANOV Sergei | 73 |
| 11 | VAN HYFTE Paul | 70 |
| 12 | BOVEN Jan | 65 |
| 13 | MARICHAL Thierry | 72 |
| 15 | HORNER Chris | 70 |