Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | LAUWERS Stan | 76 |
3 | VLAEMYNCK Lucien | 63 |
5 | KINT Marcel | 74 |
6 | GIJZEN Albert | 84 |
7 | LOWIE Jules | 68 |
8 | VISSERS Edward | 65 |
10 | STORME Lucien | 72 |
15 | NEUVILLE François | 80 |
17 | MIDDELKAMP Theo | 75 |
20 | MOERENHOUT Jef | 72 |
22 | MASSON JR Émile | 78 |