Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MARIE Yvan | 80 |
| 2 | LEVEL Léon | 64 |
| 4 | KRAUS Maurice | 61 |
| 6 | CORALLINI René-Paul | 63 |
| 9 | FRÉCHAUT Jean | 78 |
| 10 | VAN SCHENDEL Antoon | 82 |
| 11 | FRANZIL Dante | 62 |
| 16 | GIANELLO Dante | 57 |