Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FONTANELLI Fabiano | 68 |
2 | VAN HEESWIJK Max | 73 |
3 | MONCOUTIÉ David | 69 |
5 | RUMŠAS Raimondas | 64 |
6 | JENNER Christopher | 68 |
10 | HAUPTMAN Andrej | 70 |
11 | IVANOV Sergei | 73 |
12 | MORIN Anthony | 79 |
13 | JULICH Bobby | 68 |
15 | SIMON François | 70 |
16 | RINERO Christophe | 65 |
17 | HEULOT Stéphane | 69 |