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2003»64th

Paris-Camembert

(1.2)
2003»One day race»MagnanvilleVimoutiers(200km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.6 * peso - 9

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 BROCHARD Laurent68
2 TORRENT Carlos71
3 VOGONDY Nicolas62
4 CASAR Sandy63
5 RENIER Franck69
6 PENCOLÉ Franck74
7 JØRGENSEN René60
8 PASAMONTES Luis72
9 HALGAND Patrice67
10 GESLIN Anthony68
11 ARVESEN Kurt-Asle74
12 GAUMONT Philippe77
13 BURGOS Nacor58
14 VOECKLER Thomas71
15 GARCÍA CASAS Felix Manuel63
16 LE MÉVEL Christophe61
17 BESSY Frédéric65
18 GUILLAMÓN Juan Carlos62
19 GARRIDO José Antonio68
21 MAESTRE José Manuel74
22 ROBIN Jean-Cyril63
23 DUMOULIN Samuel57
24 MAGNIEN Emmanuel68
26 RINERO Christophe65
27 BAK Lars Ytting76
28 ROULSTON Hayden81
29 VOIGT Jens76
32 TALABARDON Sébastien67
33 FINOT Frédéric65
35 COX Ryan62
36 GEORGE David61
38 FRITSCH Nicolas65
41 AUGER Ludovic78
42 VÁZQUEZ José Manuel65
47 HAYLES Robert80
48 BERGÈS Stéphane68
49 ENGOULVENT Jimmy82
50 NIETO Germán68
51 TALABARDON Yannick67
52 CALZATI Sylvain68
54 JOHANSEN Allan78
56 BARTHE Stéphane65
57 LJUNGQVIST Marcus73
58 AUS Lauri75
59 HINAULT Sébastien63
60 TRENTIN Guido65
62 SAUGRAIN Cyril62
63 MORIN Anthony79
64 LAURENT Christophe72
66 BERTHOU Eric72
67 HERVÉ Cédric60
69 VAUGRENARD Benoît72