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2006»67th

Paris-Camembert

(1.1)
2006»One day race»MagnanvilleVimoutiers(200km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0 * peso + 29

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 GESLIN Anthony68
2 COUTOULY Cédric72
6 DUQUE Leonardo Fabio59
7 ALDAPE Moises Antonio62
8 TURPIN Ludovic57
9 LEFÈVRE Laurent67
10 ROCHE Nicolas70
11 RENSHAW Mark74
12 BONSERGENT Stéphane66
13 COOKE Baden75
16 BERNAUDEAU Giovanni62
18 MANDRI René66
20 CHMIELEWSKI Piotr72
22 DA CRUZ Carlos74
23 PICHOT Alexandre72
25 PLOUHINEC Samuel63
26 TALABARDON Yannick67
27 DION Renaud65
28 AGNOLUTTO Christophe69
30 EDALEINE Christophe62
32 MÉDEREL Maxime59
33 DI GRÉGORIO Rémy67
34 MINARD Sébastien65
35 MATVEYEV Sergiy78
38 VEIKKANEN Jussi66
39 VALENTIN Tristan69
40 WILSON Matthew72
42 HALGAND Patrice67
43 MOINARD Amaël69
44 BESSY Frédéric65
45 GABRIEL Frédéric60
46 LJUNGBLAD Jonas70
49 LE BOULANGER Yoann70
50 PRIAMO Matteo72
51 DURET Sébastien62
55 DUPONT Hubert57
59 FURLAN Angelo72