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Paris - Camembert

(1.1)
2024»One day race»MagnanvilleLivarot(190.6km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.9 * peso - 24

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 COSNEFROY Benoît65
2 VENTURINI Clément60
3 DELETTRE Alexandre62
4 MARCELLUSI Martin62
6 MARTIN Guillaume55
7 COSTIOU Ewen64
9 TOWNSEND Rory73
11 ALBANESE Vincenzo70
12 PEREZ Anthony70
13 RETAILLEAU Valentin64
14 GRUEL Thibaud70
16 GALVÁN Francisco69
17 OURSELIN Paul70
18 LÓPEZ DE ABETXUKO Andoni74
20 MOLLY Kenny61
21 LABROSSE Jordan65
25 FERRON Valentin67
26 ROLLAND Brieuc59
27 IRIBAR Unai64
29 DELAPLACE Anthony65
30 JUARISTI Txomin67.5
35 CONCA Filippo80
36 RETEGI Mikel64
37 JARNET Maxime63
38 CAMPRUBÍ Marcel69
41 DAVY Clément73
42 SIMON Julien65
43 BASSET Pierre-Henry69
44 KULSET Magnus58
45 ZUBELDIA Unai72
46 SÁNCHEZ Eugenio64
48 LUCCA Riccardo74
49 DELACROIX Théo70
50 VAN NIEKERK Morné64
51 OLDANI Stefano65
52 CAPRON Rémi59
53 HOBBS Noah67
55 MÁRQUEZ Martí66
56 AVOINE Kévin70
60 GUILLON Célestin66
64 ELOSEGUI Iñigo75
65 HENNEQUIN Paul64
66 TOUMIRE Hugo69
67 FONTAINE Titouan70