Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 5.5 * peso - 368
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 5.5 posiciones en el resultado.
Impanis
1
69 kgPoulidor
22
71 kgVan Looy
24
73 kgForestier
29
70 kgCerami
38
72 kg
1
69 kgPoulidor
22
71 kgVan Looy
24
73 kgForestier
29
70 kgCerami
38
72 kg
Weight (KG) →
Result →
73
69
1
38
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | IMPANIS Raymond | 69 |
| 22 | POULIDOR Raymond | 71 |
| 24 | VAN LOOY Rik | 73 |
| 29 | FORESTIER Jean | 70 |
| 38 | CERAMI Pino | 72 |